1769-IR6

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為什么大家都青睞FPGA

首先，編程FPGA的軟件棧已經(jīng)演進(jìn)了，尤其是在Altera的幫助下，F(xiàn)PGA增加了對OpenCL開發(fā)環(huán)境的支持。但不是每個人都是OpenCL的狂熱粉絲。

先有Nvidia為其Tesla GPU加速器創(chuàng)建了自己的CUDA并行編程環(huán)境。再有SRC計(jì)算機(jī)公司不但早在2002年就為國防和智能領(lǐng)域提供混合CPU-FPGA系統(tǒng)，到了2016年年中，進(jìn)一步將自己研發(fā)的Carte編程環(huán)境進(jìn)入了商業(yè)市場，這個編程環(huán)境可以使C和Fortran程序自動轉(zhuǎn)換為FPGA的硬件描述語言（HDL）。

另一個推動FPGA被采用的因素是隨著芯片制造技術(shù)難以持續(xù)縮進(jìn)，多核CPU性能的提高越來越艱難。 雖然CPU的性能獲得了大跳躍，但主要用于擴(kuò)展CPU的性能吞吐量，而不是單個CPU內(nèi)核的個體性能。（我們知道架構(gòu)增強(qiáng)是有難度的）。但是FPGA和GPU加速器的每瓦性能都有了令人信服的改進(jìn)。

根據(jù)微軟的運(yùn)行測試，在執(zhí)行深度學(xué)習(xí)算法的時候，CPU-FPGA和CPU-GPU混合計(jì)算在的每瓦性能也不相伯仲。GPU在運(yùn)行中更熱和有類似的每瓦性能表現(xiàn)，但是同時他們也帶來了更強(qiáng)的工作能力。

提高了每瓦性能解析了為什么世界上zui*的超級計(jì)算機(jī)在20世紀(jì)90年代后期轉(zhuǎn)移到并行集群，并且解析了為什么現(xiàn)在他們轉(zhuǎn)向了混合機(jī)器，而不是英特爾的下一個以 CPU-GPU為混合主力的Xeon Phi的處理器“Knights Landing （簡稱KNL）。

：歐工
               
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