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更廣泛的應用領(lǐng)域

除此之外，F(xiàn)PGA通過的其他新領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)新用途，包括DNA測序，安全性，加密和一些關(guān)鍵的機器學習任務。

當然，我們希望FPGA變得*，并“進入”世界上zui大的云端和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，Xilnix數(shù)據(jù)中心部門副總裁Hamant Dhulla對此表示強烈贊同。他在2016年初，他告訴The Next Platform， “異構(gòu)計算已經(jīng)不再是一種趨勢，而是現(xiàn)實”，也就是在那個時候，微軟推出了使用FPGA的Catapult案例（現(xiàn)在就很多或以后會很多），英特爾收購了Altera以及看到了更多FPGA將廣泛應用在數(shù)據(jù)中心的聲明。

從機器學習，高性能計算，數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，F(xiàn)PGA在更多樣化的應用領(lǐng)域中嶄露頭角。這些都與FPGA上嵌入了越來越多可用的on-chip存儲器有關(guān)，這些都是FPGA制造商和潛在終端用戶所期待的。 Dhulla表示，市場潛力足夠大，讓Xilinx能夠調(diào)整其業(yè)務的方式。 過去幾年，存儲和網(wǎng)絡主導了FPGA用戶群。但未來五年內(nèi)，計算端的需求將遠遠超過存儲和網(wǎng)絡，并都將沿著穩(wěn)定的增長線繼續(xù)發(fā)展。

在FPGA其他的熱門領(lǐng)域（包括機器學習），它們的更像是一個帶有GPU 的“協(xié)作”加速器。毫無疑問，對于許多機器學習工作負載的訓練部分，GPU是主要的。因此為這里需要很多計算能力，就像HPC一樣，其中power envelope tradeoff值得的。但是這些客戶購買了數(shù)十或數(shù)百個GPU，而不是數(shù)十萬個，龐大的加速器數(shù)目正使用在機器學習pipeline的推理部分，這就是市場所在。

：歐工
               
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5、絕不做詆毀競爭對手、污蔑同行的行為，不向客戶說對競爭對手不利

的話。
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入模塊 IC670MDL640L GE 模擬量輸出模塊 IC690ACC901 GE 模擬量輸出模塊 IC693ACC306 GE 模擬量輸入模塊 IC693ACC307 GE 數(shù)字量輸出模塊 IC693ALG391 IC200ACC003 IC200ACC201 IC200ACC202 IC200ACC301 IC200ACC302 IC200ACC303 IC200ACC304 IC200ACC312 IC200ACC313 IC200AC02 IC200AC03 IC200AC04 IC200AC14 IC200AC15 IC200AC50 IC200AC51 IC200ALG230 IC200ALG230LT IC200ALG240 IC200ALG240LT IC200ALG260 IC200ALG260LT IC200ALG261 IC200ALG262 IC200ALG263 IC200ALG264 IC200ALG320 IC200ALG320LT IC200ALG321 IC200ALG321LT IC200ALG322 IC200ALG322LT IC200ALG325 IC200ALG326 IC200ALG327 IC200ALG328 IC200ALG331 IC200ALG430 IC200ALG430LT IC200ALG431 IC200ALG431LT IC200ALG432 IC200ALG432LT IC200ALG620 IC200ALG620LT IC200ALG630 IC200BEM002 IC200BEM103 IC200BEM104 IC200CBL001 IC200CBL002 IC200CBL105 IC200CBL110 IC200CBL120 IC200CBL230 IC200CBL500 IC200CBL501 IC200CBL505 IC200CBL510 IC200CBL520 IC200CBL525