工業(yè)AI能力底座落地，拓斯達完成具身智能數(shù)據(jù)閉環(huán)關鍵拼圖

2026-07-27 09:23:08 來源：拓斯達科技閱讀量：19464 評論

　　工業(yè)具身智能規(guī)?；?，迎來關鍵突破。依托近二十年制造場景積淀，拓斯達聯(lián)合無問智科完成數(shù)據(jù)生態(tài)共建，建成完整工業(yè)數(shù)據(jù)迭代閉環(huán)，實現(xiàn)具身智能機器人快速迭代、標準化復用、批量化落地。

共建工業(yè)搬運場景物理AI數(shù)據(jù)閉環(huán)平臺

　　無問智科是行業(yè)內(nèi)率先推出物理AI數(shù)據(jù)基座平臺的科技企業(yè)。業(yè)務覆蓋AI大模型、工業(yè)機器人、具身智能四大領域，可輸出全套數(shù)據(jù)與仿真服務，現(xiàn)已拿下多家頭部企業(yè)數(shù)千萬級仿真測試訂單。

　　拓斯達聯(lián)合無問智科率先打造工業(yè)搬運場景物理AI數(shù)據(jù)基礎設施閉環(huán)平臺，覆蓋從虛擬仿真、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)整理、模型訓練到真機測評的全鏈路，為拓斯達具身智能產(chǎn)品持續(xù)進化提供核心支撐。

　　虛擬仿真層：極致壓縮調(diào)試周期

　　基于自研物理引擎構建高保真數(shù)字孿生環(huán)境，通過Scan2Sim與Gen2Sim批量生成多工況訓練場景并定向合成長尾邊緣案例，將現(xiàn)場調(diào)試周期從“月級”壓縮至“周級”。

數(shù)據(jù)標注層：十倍效率提質增效

　　仿真數(shù)據(jù)自帶完美真值，真實數(shù)據(jù)采用自動預標注+人工復核模式，效率提升10倍。

數(shù)據(jù)整理層：構建永續(xù)正向數(shù)據(jù)飛輪

　　依托“數(shù)據(jù)高速公路”統(tǒng)一接入仿真、真機、產(chǎn)線多源數(shù)據(jù)，經(jīng)自動化清洗、分層分級與版本化管理，同時將真機失敗案例自動回流仿真擴增，形成“發(fā)現(xiàn)問題 — 補充數(shù)據(jù) — 模型升級”的正向數(shù)據(jù)飛輪。

模型訓練層：實現(xiàn)機器人持續(xù)自主進化

　　構建“感知 — 規(guī)劃 — 控制”三級訓練框架，通過仿真預訓練加真機微調(diào)實現(xiàn)快速落地，并支持增量學習與熱更新，讓機器人能力隨運行持續(xù)進化。

真機測評層：全方位量化核驗模型能力

　　設計具身仿真評測框架，結合涵蓋工業(yè)場景任務成功率、執(zhí)行效率、安全性等核心維度的指標體系和測評機制，實現(xiàn)對模型能力全方位、高保真的量化評估。

依托本次聯(lián)合打造的虛實雙驅數(shù)據(jù)底座，拓斯達已打通數(shù)據(jù)采集、仿真擴充、模型訓練、真機部署全流程。拓斯達全系具身智能機器人均可依托平臺完成標準化迭代，擺脫單場景定制研發(fā)限制，實現(xiàn)技術方案快速復用、跨行業(yè)批量復制，為機器人多場景規(guī)模化商用打開長期增長空間。

　　撰稿 | 徐靜瑜

　　審核 | 拓斯達具身智能產(chǎn)品部無問智科

　　圖源 | 無問智科

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